在以往傳統(tǒng)設備運行過程中,最擔心什么問題,就怕設備停機、出故障,影響有效作業(yè)率。有時因為零部件損壞無庫存,還要等好長時間,這給設備有效作業(yè)率的提高帶來了不可估量的損失。這是我們沒有預料到設備的某個部位會出現(xiàn)故障。

    一般按照企業(yè)現(xiàn)有的模式:點檢分維修工、操作工、專職點檢員。但點檢判斷是否正常,其異常的標準卻與實際點檢過程的情況有差異,因為有時一些數(shù)據(jù)制定的不能很準確。為此有關建議會務組，對幾個生產廠就點檢的判定標準進行討論,相同設備拿出準確、翔實的數(shù)據(jù)或文字性說明,如何做到規(guī)范化點檢,要求點檢人員做到“三多”即多聽、多摸、多問,并使用先進的點檢儀器。

    多聽——要定時聽,對比聽,發(fā)現(xiàn)傳動聲音是否異常;多摸——要善于使用自己的手,多接觸設備的箱體殼,電機、風機等相關部位,感覺溫度變化異常,完成點檢表;多問——要班組與班組之間問設備交情況,擋車工操作中問,及時發(fā)現(xiàn)問題,早動手解決;要善于使用先進的點檢儀器設備,振動儀、測溫儀、分析儀讓這些高科技的儀器、設備為我們的點檢工作保駕護航。點檢完成之后,一定要把異常問題描述清楚,記錄準確,交給相關維修工組織實施。

    以上如此反復繁瑣工作，轉換用中順云的特種設備檢測就會便捷很多， 因為它預測性維護，基于機器學習算法和模型分析評估設備健康狀況，做到預測性維護。充分利用物聯(lián)網（IOT）技術、大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）、數(shù)字孿生技術以及其他輔助設備，進行設備信息的收集、傳輸、儲存、加工、分析、預測、更新和維護， 以戰(zhàn)略競優(yōu)、提高設備工作效率和維護維修效率為目的。